课程包捆绑:了解更多并节省更多

终极数据科学捆绑包可帮助您发展数据科学和数据分析技能。
支付 $0 并开始课程 融资计划.
为响应 COVID-19 州重新开放,我们所有的课程都可以面对面或远程/在线进行。请通过电子邮件表明您的偏好 studentservices@nycdatascience.com 注册我们的班级后。

该捆绑包涵盖了最先进的数据科学主题,例如深度学习、Amazon Cloud 大数据、Hadoop、Spark 和 Docker。您还将学习数据挖掘、回归模型、树模型、判别分析和朴素贝叶斯、Apache Hadoop 的关键组件等。建议精通编程以获得大数据技术的实践培训。

数据科学精通

这个 35 小时的 R 机器学习课程介绍了机器学习算法的理论基础及其在 R 中的实际应用。它将向您介绍数据挖掘、性能测量和降维、线性和广义回归模型、KNN和朴素贝叶斯模型、树模型和 SVM 以及用于分析的关联规则。成功完成本课程后,您将能够分解主要机器学习算法背后的数学原理,解释机器学习算法的原理,并实施这些方法来解决实际问题。

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这个 20 小时的 Python 机器学习课程涵盖了所有基本的机器学习方法和用于实现它们的 Python 模块(尤其是 Scikit-Learn)。五个部分涵盖:简单和多元线性回归;分类方法包括逻辑回归、判别分析和朴素贝叶斯、支持向量机 (SVM) 和基于树的方法;交叉验证和特征选择;正则化;主成分分析(PCA)和聚类算法。成功完成本课程后,您将能够解释机器学习算法的原理并实施这些方法来分析复杂的数据集并在 Python 中进行预测。

还剩 5 个座位
$1990.00
1803.33 美元

这是一个为期 6 周的晚间课程,提供对大数据技术的 Hadoop 和 Spark 生态系统的动手介绍。本课程将涵盖 Apache Hadoop 的这些关键组件:HDFS、带有流的 MapReduce、Hive 和 Spark。编程将在 Python 中完成。本课程将从回顾我们的示例所需的 Python 概念开始。课程形式是互动的。学生需要带笔记本电脑上课。

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